طور علماء نظام ذكاء اصطناعي قادرا على قراءة بيانات الطقس مباشرة والإجابة عن أسئلة علمية معقدة، في خطوة قد تسهم في تسهيل تحليل البيانات المناخية وتسريع الأبحاث في علوم الأرض.
النظام الجديد، المسمى زيفيروس، طوّره باحثون في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو، ويتميز بقدرته على الجمع بين نماذج التنبؤ العددي بالطقس وتقنيات فهم اللغة الطبيعية، ما يسمح للعلماء بطرح أسئلة مكتوبة بلغة بسيطة والحصول على إجابات مستندة إلى بيانات حقيقية.
وبحسب الدراسة، يستطيع النظام تحويل السؤال المكتوب إلى كود برمجي بلغة بايثون، ثم يستخدم هذا الكود لتحليل قواعد بيانات الطقس واستخراج النتائج المطلوبة.
وخلال الاختبارات، تفوق النظام على نماذج الذكاء الاصطناعي المعتمدة على النصوص فقط. ففي بعض المهام، وصلت دقته إلى 54.7% مقارنة بـ19.9% فقط للأنظمة التقليدية التي تعتمد على المعرفة النصية دون تحليل البيانات الفعلية.
واعتمد الباحثون في التجارب على بيانات أرشيف ERA5 العالمي الذي يدمج بين الرصدات الجوية ونماذج التنبؤ لإعادة بناء حالة الغلاف الجوي في الماضي، إضافة إلى إطار WeatherBench 2 المستخدم لمقارنة أداء نماذج الطقس.
وأظهر النظام قدرة عالية في الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالمواقع الجغرافية ودرجات الحرارة وتوقيت الظواهر الجوية، إذ وصلت دقة بعض الإجابات المتعلقة بالمواقع إلى 86.6%.
ورغم هذه النتائج، أشار الباحثون إلى أن النظام ما يزال يواجه صعوبة في المهام الأكثر تعقيدا، مثل كتابة تقارير جوية طويلة أو تحليل توقعات الطقس على المدى البعيد.
وترى الباحثة روز يو أن الهدف من هذه التقنية هو تسهيل الوصول إلى علوم الأرض، بحيث يقضي الباحثون وقتا أقل في التعامل مع البيانات والبرمجيات، ووقتا أكبر في تطوير الأفكار العلمية.
(ترجمات)